基于多层网络结构对银行间市场进行分析研究，有利于规避或减弱对金融市场的风险冲击。基于信用拆借业务场景模拟的测试数据，结合银行间市场多层网络结构和复杂网络分析方法，从不同角度对银行间市场中重要节点进行判断识别，同时计算层间的Jaccard相似系数数和机构间皮尔逊相似性系数，从宏观和微观角度来衡量银行间市场的风险传染性。实验结果表明，中国银行、国家开发银行等大型国有金融机构系统重要性较高，且机构间的相似度越大，风险传染性就越大。因此，通过计算网络层内的重要性节点衡量指标，全面完整地对整个系统的风险传染情况进行分析，可协助监管部门实现对系统重要性机构的精准监测。同时，从层间分析与层内分析两个角度出发，全面衡量受到金融冲击后的机构间风险传染程度，可为监管机构提供政策上的建议。

针对存储椭圆曲线密码加密生成的密文与明文相比需要的存储空间较多的问题,提出了一种基于明文长度的构建椭圆曲线密码密文的方法。首先,该方法通过分析椭圆曲线密码加密运算流程,推导出明文椭圆曲线点的数量决定存储密文椭圆曲线点需要的存储空间。其次,该方法融合明文分割和明文组合的加密模式,建立了信息加密模型;在建立的模型中针对明文分割和明文组合信息加密模式,设计出能够生成最小数量明文椭圆曲线点的明文分割算法和明文组合算法。最后,该方法计算出存储密文椭圆曲线点需要的存储空间,并通过分析决定存储空间需求的影响因素,给出减少生成密文椭圆曲线点数量的解决途径。分析和示例计算表明,与加密单个字符方式相比,应用基于明文分割信息加密模式,存储密文椭圆曲线点占用的存储空间减少了88.2%;应用基于明文组合信息加密模式,存储密文椭圆曲线点占用的存储空间减少了90.2%。研究结果表明,提出的加密方法能够有效地减少生成密文椭圆曲线点的数量,降低存储密文椭圆曲线点对硬件存储空间的需求。

传统的多元回归分析方法可以对缺失数据进行预测填补，但它在构造回归方程时存在自变量形式较为固定、单一等不足。为此，提出一种基于启发式构元的多元回归分析方法，通过贪婪算法找出现有变量的优化组合形式，选取若干新构变量进行回归分析，从而得到更好的拟合优度。通过对案例中小麦茎秆机械强度缺失数据信息进行仿真计算和评估，证实了方法的有效性。算例结果表明该方法运用在缺失数据预测中拥有较好的精准性。

在保证数据传输可靠性的前提下节省网络能量开销是无线传感器网络应用研究所必须面对的重要课题。通过实验研究，发现了无线传感器网络的通信链路存在着高丢失率、非对称性等特点；通过最优化理论推导出端到端链路中各个节点的优化发射功率；由此提出将节点的优化发射功率和路由度量相结合的OPAETX联合优化方法。利用仿真试验评价OPAETX算法的性能，仿真试验结果表明使用该联合优化方法,在保证端到端的可靠性的前提下节省了网络的能量。

首先指出网络分割会影响网络连通性，并进而影响网络的通信效率；接着从物理层和MAC协议入手，讨论了导致无线传感器网络网络分割问题的通信因素。为了定量地刻画网络分割，定义了网络分割比，并分析了影响网络分割比的物理及几何因素。通过试验采集的大量数据及曲线族拟合法，建立了一个无线传感器网络的网络分割模型，定量地确定了网络节点数、面积比与网络分割比的数学关系。

提出一种能对环境光强变化、用户头部位置变化自动适应的视线跟踪方法，减少了视线跟踪系统对使用者的头部限制。改进了视线跟踪算法：依据直方图，给出了一种自适应阈值提取方法； 依据瞳孔边界点的灰度信息、梯度信息及瞳孔边界曲线的平滑信息综合判据，给出了一种提取瞳孔边界点的一维算法； 给出了一种随机化椭圆拟合算法； 讨论了去除眼皮、眼睫毛及光斑干扰的方法。实验结果验证了算法的有效性。

提出一种在视频人脸图像序列中，进行眼睛检测，跟踪和睁、闭状态判别的方法。通过眨眼检测，对眼睛进行定位；使用针对性强的内眼角提取算子，确定内眼角精确位置；利用内眼角特征来动态跟踪眼睛；睁眼模板在线生成和更新，通过当前眼睛区域和睁眼模板的相关分析来判别睁、闭眼状态。实验结果表明，算法在50场/s的处理速度下，内眼角点定位准确率达到98%以上，眨眼检测正确率为97.5%。